Обед.
В Циюане.
Репортеры толкались снаружи!
Они прибыли со всех мест, от ТВ станций до газет и интернет-СМИ. Прямо сейчас Циюань был центром внимания всей страны. Даже схожие организации Японии и Кореи внимательно следили за происходящим. Китай, в конце концов, лидировал в Го в Азии. В топ-10 в мире половина человек была из Китая. Оставшиеся места занимали жители Кореи и Японии.
«Президент Дань на месте?»
«А Сян Жун 9-й дан тут?»
«Я с Центрального ТВ. Можете дать нам интервью?»
«Я с Пекинского ТВ. Не могли бы вы организовать нам интервью с Чанхе 9-й дан?»
«Если Шинцзи 9-й дан проиграет, отправим ли мы представителя?»
«Сян Дун 9-й дан уверен в победе?»
Циюань кишел людьми!
«Пожалуйста, подождите!»
«Игроки сейчас проводят совещание!»
«Не толкайтесь! Пожалуйста, наберитесь терпения!»
Работники здания были заняты разговорами с репортерами.
Внутри.
Десятки профессиональных игроков Го собрались в одной комнате. Атмосфера была довольно мрачной. После того как Чень Ин воссоздала матч, а Сян Жун и Ли И проанализировали его, все наконец завершили изучение игры Питера и Чень Чи. В итоге, все были шокированы «интеллектом» Питера!
Сю Хань 8-й дан воскликнул: «Это смешно!»
«Он вправду понимает, как обдумывать ходы!» Тянь Вейвей побледнел!
Ху Лян 7-й дан не мог в это поверить. «Это невозможно!»
Ли И 9-й дан ахнул и сказал: «Но такие ходы возможно только в том случае, если играет человек. Машина никогда не смогла бы их сделать, как этот ИИ этому обучился? Это нельзя сделать при помощи анализа данных!»
«Сможет ли Шинцзи 9-й дан проиграть?»
«Я не знаю!»
«Все сейчас в смятении!»
«Да, никто ничего не знает о Питере!»
«Нашего понимания этой программы недостаточно. Но если использовать всю информацию из интернета и новостей, то программа обладает всей информацией о игроках Го мирового уровня!»
«Как именно она работает?»
«Как они могут говорить, что она обладает интеллектом?»
Все пребывали в состоянии неверия!
За эти две игры в Го они увидели множество доказательств того, что этот ИИ действительно способен думать, как человек. Кроме того, процесс мышления был даже более детальным, чем у человека, так как каждый ход был обдуман на более глубоком уровне. Это было слишком пугающим!
…
Дома.
После обеда.
Чжан Е позвонил У Цзецин.
Чжан Е спросил: «Сообщество Го столкнулось с проблемами?»
Старшая У подтвердила: «Отец поехал в Циюань на срочное совещание, чтобы обсудить, какие предпринять действия. Если Шинцзи выиграет, то всё будет в порядке. Но если он проиграет, то это будет проблематично. Прямо сейчас Циюань тоже не понимает, как именно работает программа. Без технической информации и схемы работы Питера, никто не сможет понять, что это за машина. Враг находится в тени, а информация о моем отце и других игроках общедоступны, поэтому ситуация довольно неприятная».
Чжан Е ответил: «Если это так, то у меня есть кое-какая информация».
«А?» Старшая У была удивлена.
Чжан Е немного подумал и сказал: «Давай вот так. Я отправлю тебе информацию, которая мне известна об ИИ. Она не обязательно будет точной, но ее будет достаточно для того, чтобы использовать ее как референс».
Старшая У сказала: «Хорошо, я перешлю ее отцу».
Повесив трубку, Чжан Е зашел в сеть и нашел матч между Чень Чи 9-го дана и Питером. После долгого изучения, он смог понять, как именно работает программа.
Третья сестра Чжан Е открыла дверь и вошла к нему в комнату. «Брат, что делаешь?»
Чжан Е улыбнулся, продолжая печатать, и сказал: «Пишу документ».
«Разве у тебя не отпуск? Его старшая из младших сестер тоже вошла в комнату.
Чжан Е сказал: «Эй, я помогаю кое-кому кое с чем».
…
Циюань.
Дань Дунхе давал интервью.
Тем временем, Сян Жун отказался от интервью. Он сидел и продолжал анализировать матч между Питером и Чень Чи. Временами, он качал головой и хмурился.
Неподалеку.
Читайте ранобэ Я стану суперзвездой на Ranobelib.ru
У Чанхе получил звонок.
«Дочь, я сейчас занят».
«Отец, я отправила тебе информацию. Взгляни».
«Какую?»
«Младшие Е выписал принципы работы Питера».
«А? Откуда он может знать!»
«Сначала посмотри, окей?»
«Эта информация надежна?»
«Ты забыл, чем Младший Е занимается? Он математик мирового уровня, а все программы работают на основе двоичной системы, как думаешь, надежная информация? Он настоящий профессионал. Полагаться на информацию от математика мирового уровня всё равно лучше, чем на информацию от группы игроков в Го, верно?»
«Ладно, сейчас посмотрю».
Повесив трубку, У Чанхе скачал документ на свой телефон.
Вскоре вернулся Дань Дунхе. Он был истощен после интервью с несколькими десятками репортеров. Это было связано с тем, что он не мог дать им нормальное объяснение происходящего.
Все снова собрались.
У Чанхе внезапно сказал: «Все, смотрите!»
«А?»
«Что это?»
«Учитель, что случилось?»
Все посмотрели на него.
У Чанхе сказал: «Кое-кто прислал мне документ о принципах работы Пи-как-его-там». Он передал его своему ученику, Тянь Вейвейю. «Выведи на большой экран, чтобы все видели».
Тянь Вейвей тут же сказал: «Хорошо!»
Все отнеслись к этому скептически.
«Принципы работы?»
«Кто-то смог их проанализировать?»
«Это точно?»
«Как кто-то мог сделать это так быстро?»
Глаза Дань Дунхе загорелись. Он поспешно зашагал к нему. «Брат У, а кто тебе это прислал?»
У Чанхе нахмурился и сказал: «Не спрашивай. Этот человек из области математики».
Документ был быстро выведен на экран.
Все присмотрелись!
Сян Жун тоже посмотрел на экран.
Питер.
ИИ написанный для игры в Го.
Состоит из 4-х частей:
1. Стратегическая сеть: выбирает самый вероятный ход для каждого шага.
2. Быстрая стратегическая сеть: такая же цель, как у первого пункта. Выбор происходит в 1000 раз быстрее, но менее точен при определенных обстоятельствах.
3. Оценочная сеть: учится смотреть на ход игры, вычисляет, какой ход скорее всего приведет к победе.
4. Метод Монте-Карло для поиска в древе: объединяя все три пункта, формирует завершенную программу.
(П.П.: следующий абзац в оригинале был взят почти полностью из Википедии, поэтому также добавлю уже готовый переведенный текст)
Главный принцип работы заключается в глубинном обучении. Большой прорыв в этой области произошёл благодаря использованию многоуровневых свёрточных нейронных сетей и специальной техники их тренировки — глубинному обучению. Свёрточные нейронные сети состоят из нескольких уровней нейронов. Каждый уровень получает на вход матрицу чисел, комбинирует их с некоторыми весами и, используя нелинейную функцию активации, выдаёт множество чисел на выходе, которые передаются на следующий уровень. При распознавании образов изображение подаётся на первый уровень, а последний уровень выдаёт результат. Нейронные сети обучают на большом количестве изображений, постоянно корректируя веса, используемые для вычисления результата. В результате нейронная сеть приходит в такую конфигурацию, которая способна сама распознавать аналогичные изображения. Этот процесс невозможно предсказать, поэтому сложно сказать, как нейронная сеть «думает», но, грубо говоря, выходы на промежуточных уровнях соответствуют различным возможным классификациям.
Это был отче на 2000 слов. Он выглядел очень профессионально.
Многие эксперты были поражены. В отчете встречалось много профессиональных слов, которые они не понимали. Они могли лишь догадываться, но они всё равно получили понимание того, что такое Питер!
Сян Жун шокировано спросил: «Кто это написал?»
Президент Дань Дунхе пошутил: «Ты знаком с такими людьми? Что это за математик?»
«Какая разница, кто это!» У Чанхе вообще ничего не понял. «Там есть что-то полезное?»
«Конечно есть!» Чень Ин была рада больше всех. Она не только была лучшим игроком в Го женского пола, но еще и академиком. Она была ученицей факультета математики Цинхуа. «Эта информация невероятно важна! Это раскрывает то, как работает Питер! Если это правда, то этот ИИ не умеет «думать», как заявили американцы. Он вообще не может думать. Он заставляет людей думать, что он может. Но он все равно работает на основе анализа данных!»
Глубинное обучение?
Они наконец всё поняли!
Они теперь видели истинное лицо Питера!
